第九屆“強(qiáng)網(wǎng)論壇”主論壇上，六份聚焦數(shù)字安全領(lǐng)域的權(quán)威報(bào)告集中亮相，為應(yīng)對(duì)當(dāng)前數(shù)字時(shí)代的安全挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性解決方案。這些報(bào)告覆蓋量子計(jì)算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)測繪等關(guān)鍵領(lǐng)域，從技術(shù)突破到人才培育形成完整框架，為構(gòu)建安全可信的數(shù)字環(huán)境繪制了詳細(xì)路線圖。

在硬件安全領(lǐng)域，兩份報(bào)告呈現(xiàn)技術(shù)演進(jìn)方向。針對(duì)量子計(jì)算發(fā)展，相關(guān)研究指出量子芯片作為下一代計(jì)算核心，正從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，但需突破設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具瓶頸以支撐規(guī)模化生產(chǎn)。另一份報(bào)告則聚焦嵌入式系統(tǒng)安全治理，提出將傳統(tǒng)“事后修復(fù)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤扒爸梅烙斌w系，通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和主動(dòng)監(jiān)測提升智能家居、工業(yè)控制系統(tǒng)等設(shè)備的安全性。

人工智能安全領(lǐng)域呈現(xiàn)攻防雙重視角。利用AI技術(shù)強(qiáng)化安全防護(hù)的研究顯示，大模型可加速軟件漏洞挖掘效率，通過人機(jī)協(xié)作模式實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的安全檢測。與此同時(shí)，針對(duì)具身智能系統(tǒng)的防護(hù)方案首次提出三重防護(hù)模型，覆蓋物理實(shí)體、數(shù)字系統(tǒng)和智能決策層，為智能汽車、服務(wù)機(jī)器人等設(shè)備構(gòu)建立體化安全屏障。

網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略能力建設(shè)方面，兩份報(bào)告分別聚焦基礎(chǔ)設(shè)施可視化與安全人才培育。網(wǎng)絡(luò)空間測繪技術(shù)通過繪制數(shù)字資源分布圖，為安全防護(hù)提供精準(zhǔn)導(dǎo)航；認(rèn)知安全人才培養(yǎng)方案則強(qiáng)調(diào)復(fù)合型能力建設(shè)，要求從業(yè)者同時(shí)掌握技術(shù)分析和心理行為分析技能，以應(yīng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)欺詐威脅。

這六份報(bào)告構(gòu)成完整的數(shù)字安全知識(shí)體系，既包含芯片設(shè)計(jì)、AI算法等底層技術(shù)突破，也涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、人才儲(chǔ)備等上層建設(shè)。通過技術(shù)工具開發(fā)、管理機(jī)制創(chuàng)新、能力模型構(gòu)建的多維度布局，為數(shù)字時(shí)代的安全防護(hù)提供了從硬件到軟件、從技術(shù)到管理的全鏈條解決方案。