在快手科技最新召開的業績交流活動中，公司創始人兼首席執行官程一笑詳細闡述了AI大模型在業務體系中的深度融合路徑。這項技術革新不僅重塑了內容創作與分發模式，更在組織運營層面催生出顯著效能提升，形成技術驅動業務增長的全新范式。

程一笑指出，當前行業正處于AI技術向實用化轉型的關鍵階段，以多模態交互與智能代理為代表的新技術集群，正在探索更符合用戶習慣的應用形態。快手據此構建了以用戶需求為導向的技術應用體系，通過整合現有業務場景，加速AI技術的場景化落地，覆蓋內容生產、商業運營及組織管理三大核心領域。

在內容理解層面，快手自主研發的Kwai Keye多模態大模型展現出卓越的視頻解析能力。基于該模型升級的TagNex標簽系統，通過更精準的內容特征提取，已應用于內容冷啟動加速、興趣圖譜拓展等關鍵環節。數據顯示，該系統使人均應用使用時長呈現顯著增長態勢，有效提升了用戶粘性。

創作端的技術革新同樣引人注目。可靈AI創作平臺通過降低技術門檻，使普通用戶也能高效生成專業級內容。這種普惠式創新帶動站內AI生成內容占比持續攀升，配合智能推薦系統的升級，共同構建起多元化內容生態。推薦系統方面，新一代OneRec-Think模型通過整合對話推理、個性化算法與實時反饋機制，將推薦準確率提升至新高度，同時增強了用戶對推薦內容的信任度。

在組織效能提升方面，AI技術展現出強大賦能效應。工程師團隊使用的CodeFlicker智能開發平臺，通過集成編碼助手、深度研究模塊與任務規劃系統，已形成完整的智能開發鏈條。該平臺支持代碼自動生成、智能評審等場景，目前貢獻了近三成新增代碼量，顯著縮短了開發周期。

內容審核體系通過引入思維鏈推理與強化學習技術，實現了審核模型的持續進化。在用戶畫像構建、內容風險識別等場景中，AI初審通過率超過99%，在保證審核質量的同時大幅降低運營成本。客服系統則通過智能分流與工作流優化，使七成以上用戶咨詢由AI直接處理，既提升了響應效率，又釋放了人力資源。

程一笑特別強調，快手已形成從技術創新到商業價值的完整閉環。AI技術不僅優化了現有業務流程，更通過數據反饋持續推動模型迭代，這種動態優化機制使公司具備更強的市場適應能力。隨著技術滲透率的持續提升，AI正在成為驅動業務增長的核心引擎，為平臺構建起差異化競爭優勢。