谷歌TPU正以驚人的速度崛起，成為英偉達在AI硬件領域最強勁的競爭對手。隨著谷歌Gemini 3大模型的成功，其背后的TPU架構再次成為全球科技界關注的焦點。資本市場對此反應熱烈，谷歌股價的攀升讓一個長期討論的話題重新浮出水面：谷歌TPU是否真的具備與英偉達GPU一較高下的實力？

SemiAnalysis，這家在半導體和人工智能領域享有盛譽的研究機構，近期發布了一份重量級報告。由12位資深作者共同撰寫的這篇文章明確指出，谷歌TPUv7已正式向英偉達發起挑戰。報告深入分析了TPUv7如何通過卓越的系統級工程和成本優勢，對英偉達的AI硬件霸權構成實質性威脅。

谷歌此次戰略調整的關鍵在于打破長期以來的內部自用模式，開始向Anthropic等外部客戶大規模出售TPU硬件及算力。據報道，Anthropic已部署超過1GW的TPU集群，這一規模令人矚目。盡管在單芯片理論參數上，TPU未必全面超越英偉達GPU，但谷歌通過ICI互聯和光路交換等系統級優化，實現了極高的實際模型算力利用率（MFU）。更引人注目的是，谷歌TPU的總體擁有成本（TCO）比英偉達GB200系統低約30%-40%，這一優勢在商業競爭中極具殺傷力。

軟件生態方面，谷歌也在積極補強。通過支持PyTorch原生環境和vLLM等開源框架，谷歌正努力瓦解英偉達CUDA的護城河。這一策略已初見成效，越來越多的AI開發者開始關注并嘗試使用TPU平臺。

谷歌的TPU商業化進程正在加速。除了Anthropic，meta、SSI、xAI、OAI等多家科技巨頭也已成為TPU的客戶。這一趨勢不僅推動了谷歌和TPU供應鏈的重估，也對以英偉達GPU為核心的供應鏈構成了壓力。英偉達顯然感受到了這種壓力，其官方推文在祝賀谷歌AI進展的同時，也強調了自己在硬件供應和平臺通用性方面的領先地位。

TPUv7 Ironwood作為谷歌最新一代AI芯片，在設計理念上發生了顯著轉變。與前幾代相比，TPUv7在FLOPs、內存和帶寬等關鍵指標上幾乎追平了英偉達的旗艦GPU，盡管全面上市時間稍晚。谷歌通過系統級優化和成本控制，成功彌補了理論性能上的微小差距，在實際應用中展現出強大的競爭力。

Anthropic選擇TPU作為主要硬件平臺，不僅因為其成本優勢，更看重TPU在特定工作負載下的高效性能。通過自定義內核開發，Anthropic成功實現了比商用GPU更高的模型FLOPs利用率（MFU）和更優的每PFLOP成本性能。這種深度優化能力，使得TPU在特定場景下成為更理想的選擇。

谷歌也在積極改善TPU的軟件生態。通過加大對PyTorch和vLLM等開源框架的支持力度，谷歌正努力吸引更多外部開發者加入TPU生態系統。盡管在編譯器和運行時等底層軟件方面仍存在不足，但谷歌的改進方向明確，未來有望進一步縮小與英偉達CUDA生態的差距。