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2026科技新趨勢:人形機器人出貨量或激增,存儲芯片領域迎變革

   發(fā)布時間:2025-11-28 06:05 作者:周偉

全球高科技產業(yè)研究機構TrendForce集邦咨詢在深圳舉辦的“MTS 2026存儲產業(yè)趨勢研討會”上,發(fā)布了關于2026年科技市場發(fā)展的十大趨勢預測。這些預測覆蓋了芯片、儲能、數據中心、人形機器人、消費電子等多個前沿領域,為行業(yè)未來發(fā)展提供了重要參考。

在存儲芯片市場,集邦咨詢特別指出,NAND Flash供應商正積極強化AI相關解決方案,以應對AI訓練與推理工作中對高速數據存取的需求。由于AI任務需要處理具有不可預測I/O模式的龐大數據集,現有技術面臨效能挑戰(zhàn)。為此,供應商推出了兩項關鍵產品:一是儲存級存儲器(SCM)SSD/KV CacheSSD/HBF技術,其定位介于DRAM與傳統(tǒng)NAND之間,具備超低延遲與高帶寬特性,成為加速實時AI推理工作負載的理想選擇;二是Nearline QLC SSD,QLC技術正快速應用于AI的溫/冷數據儲存層,如模型檢查點與數據集歸檔。QLC的每晶粒儲存容量較TLC高出33%,顯著降低了儲存巨量AI數據集的單位成本。預計到2026年,QLC SSD在Enterprise SSD市場的滲透率將達到30%。

數據中心領域同樣迎來重大變革。AI數據中心正邁向800V HVDC架構,這一轉變將推升第三代半導體市場需求。同時,液冷散熱技術將大規(guī)模滲透AI數據中心,以應對高密度計算帶來的散熱挑戰(zhàn)。HBM與光通訊技術的結合正在突破帶寬限制,實現高速傳輸,為智能運算構建新體系。

人形機器人市場在2026年將迎來商用化的關鍵一年。全球出貨量預計年增逾七倍,突破5萬臺。市場動能主要聚焦于AI自適應技術與場景應用導向。AI自適應技術結合高效AI芯片、感測融合與大型語言模型的進化,使機器人能在非結構化環(huán)境中實時學習與動態(tài)決策。2026年的人形機器人新品將不再僅以規(guī)格或靈活度為賣點,而是從設計階段即鎖定特定場景價值,如制造搬運、倉儲分揀、檢測輔助等,支持場域完整任務。這標志著人形機器人正式進入以AI為驅動、以應用為核心的產業(yè)新階段。

消費電子領域同樣不乏亮點。筆電顯示高階化進程提速,折疊機主流化迎來關鍵節(jié)點。meta的推動使全球近眼顯示技術躍進,LEDoS技術蓄積成長能量。輔助駕駛滲透率在2026年將進一步提升,Robotaxi將開啟全球多區(qū)域擴張,為智能交通領域帶來新的發(fā)展機遇。

在芯片制造方面,2納米GAAFET革新與2.5D/3D封裝技術的突破將為行業(yè)帶來新的增長點。這些技術進步將進一步提升芯片性能,滿足未來科技發(fā)展的需求。

 
 
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