在人工智能技術應用落地方面，京東工業今年5月正式發布了行業首個工業大模型JoyIndustrial，推進工作分為兩個階段。第一階段從“應用場景”入手，圍繞工業全鏈條拆分為商品、交易、履約、運營四個核心階段推進，目前進展最多、最成熟的是商品領域，因為該領域痛點集中，如同品問題、商品標準化問題、非結構化數據清洗問題等，人工處理成本高、效率低，適合用大模型和智能體改造。除商品領域外，交易、履約和運營環節也已落地一些大模型相關應用，但規模相對克制。同時，同步訓練少量基礎數據模型作為底層能力探索，但今年策略是優先從“應用驅動”開始。從客戶需求來看，對大模型降本增效需求最強烈的集中在商品領域，因此接下來會持續在該領域加大投入。京東工業還會將大量頭部廠商的商品數據作為訓練素材，構建“垂直領域”的工業大模型，而非通用模型，以更貼合實際業務需求。