由CDCC主辦的“2025數據中心標準峰會”日前在北京國家會議中心圓滿落幕。作為數據中心行業的重要年度盛會，本次大會匯聚了來自全球的技術專家與行業領袖，共同探討人工智能數據中心（AIDC）的變革趨勢與未來發展方向。
在“智算未來：AI驅動的創新實踐”專題論壇上，深度智控創始人兼CEO李輝博士發表了題為《新一代基于“PhyAI”的數據中心L4/5級能效智能體》的主題演講。他指出，隨著AIDC規模快速擴張，高能耗問題已成為制約行業可持續發展的關鍵挑戰。針對這一痛點，深度智控率先提出以“物理AI”技術為核心的行業首個L4級能效智能體解決方案，為數據中心提供可量化、可驗證的深度節能路徑。
全球人工智能技術的突破性進展與數字經濟的深度融合，推動數據中心市場規模持續擴張。據預測，2030年全球數據中心市場規模將突破1萬億美元。然而，算力需求的指數級增長背后，是驚人的能源消耗。當前，多數數據中心的實際電源使用效率（PUE）仍高于1.3，即便采用液冷等新型冷卻技術，PUE也普遍維持在1.2以上。行業專家強調，單純依賴局部技術升級已難以實現系統級能效突破，數據中心亟需從“單點節能”向“全棧智能”轉型，完成從傳統制冷到智能制冷的范式升級。
作為AI深度節能領域的先行者，深度智控早在2019年便在國家超級計算無錫中心落地了行業首個AI深度節能項目。通過部署自主研發的解決方案，該項目成功將系統PUE從1.28降至1.21，達到國際領先能效水平。六年來，公司持續投入研發全球領先的PhyAI（物理AI）能效引擎，并以此為基礎構建了覆蓋數據中心全生命周期的L4/5級能效智能體產品體系。該體系不僅適用于水冷、風冷、液冷、蒸發冷及混合架構等多種冷卻場景，還能貫穿數據中心從規劃設計、智能控制到運維診斷的全流程。
深度智控的核心產品矩陣包含三大平臺：EnergySim設計優化平臺、DeepSYS能效智能體和DeepOS運維協同平臺。EnergySim通過全年8760小時的仿真模擬，在規劃設計階段即可實現系統PUE目標的全局優化，目前已成功應用于數百個數據中心及工業項目。DeepSYS能效智能體基于PhyAI引擎，對各類冷卻設備進行高精度建模，通過實時全局尋優算法，在3%的誤差范圍內逼近系統能效極限，相比傳統節能系統可進一步提升10%-30%的能效，且部署時間從兩周縮短至兩天。DeepOS運維協同平臺則打通監控、視頻、工單等系統，實現預測性運維與電算協同優化，構建“算力賦能電力、電力保障算力”的雙向協同體系。
目前，深度智控的解決方案已獲得全球互聯網巨頭、大型運營商及第三方IDC服務商的廣泛認可。其產品覆蓋東南亞、中東及美國市場，服務客戶超過330家行業頭部企業。典型應用案例包括：某互聯網企業華南數據中心通過系統優化將年均PUE從1.32降至1.25；某數據中心集團通過冷源與末端聯合尋優實現超15%的節能率；國家某運營商集團在數十個大型數據中心部署后，不僅節能率超15%，還實現了預測性運維與電算協同；馬來西亞Infinaxis智算中心通過國際權威機構測試，驗證了AI全自動能效智控的可行性；某國際算力巨頭AI工廠應用新一代能效智能體后，液冷系統PUE從1.14進一步降至1.09。
面對AIDC規模的持續擴張，深度智控表示將繼續深化物理AI技術研發，通過技術創新與全球生態合作，共同構建適應新AI時代的能效解決方案，推動數據中心向更高效、更綠色、更智能的方向發展。
