華為創始人任正非近日在與國際大學生程序設計競賽（ICPC）代表交流時，深入探討了人工智能發展中的網絡支撐作用。他強調，人工智能的感知與控制系統若要實現跨地域數據傳輸，必須依托先進的網絡基礎設施。沒有網絡連接的算力集群將形成信息孤島，而孤島化的AI系統無法達成真正的智能化目標。這一觀點揭示了網絡技術與人工智能協同發展的必然性，為產業界提供了重要參考。
在產業應用層面，任正非指出AI研發應聚焦三至五年內可落地的場景。他以工業領域為例，說明大模型技術正在重塑傳統生產模式：高爐煉鐵通過智能優化提升1%效率，無人化采煤系統降低0.1%能耗，港口自動化裝卸設備顯著縮短作業周期。這些案例表明，AI與實體經濟的深度融合正在創造可量化的價值。醫療領域同樣涌現創新實踐，瑞金醫院開發的病理分析模型與中山醫科大學的眼科診斷系統，通過遠程技術將優質醫療資源輸送至偏遠地區。
針對教育體系改革，任正非提出"物理集中向邏輯分散"的轉型方向。他認為網絡教學突破了地理界限，使山區學生也能同步學習頂尖課程，但需要配套建設高質量的輔導體系。這種教育模式不僅促進知識平等獲取，更在開放協作中推動文明互鑒與技術迭代。他特別鼓勵青年學者在跨國合作中培養全球視野，為技術創新注入多元文化動能。
作為全球頂級編程賽事，ICPC每年吸引超過100個國家和地區的5萬名大學生參與。賽事涵蓋六大洲區域賽與全球總決賽，歷時九個月的競技過程既考驗算法設計能力，也培養跨文化團隊協作精神。這種國際化競技平臺為AI領域儲備了大量復合型人才，與任正非倡導的開放創新理念形成呼應。
在消費市場，AI技術已滲透至自動駕駛、智能語音等日常場景。任正非預測，未來三年這些技術將在更多領域實現規模化應用，推動社會運行效率持續提升。他特別強調，AI發展需保持教育純粹性，避免過早商業化干擾學術研究，這種"教育歸教育，商業歸商業"的清晰定位，為技術健康生長提供了制度保障。
