在位于上海的華為練秋湖研發中心，一場跨越國界的科技對話近日引發全球關注。華為創始人任正非與來自三十余個國家和地區的110余名國際大學生程序設計競賽（ICPC）選手及教練展開深度交流，這場持續數小時的對話內容經整理后達1.4萬字，其核心觀點通過ICPC官網公布后迅速成為科技界焦點。
此次對話正值全球人工智能技術競爭白熱化階段，任正非提出的"時間切割法"成為首個理論亮點。他將人工智能發展劃分為三個階段：未來三至五年由企業主導產業應用，十至二十年交由科學家構建技術框架，二十年后至千年的長遠命題則屬于社會學家與哲學家。這種定位明確將華為戰略聚焦于近期可落地的技術轉化，與追求通用人工智能的科技巨頭形成鮮明對比。
在具體應用層面，任正非展示了一系列中國產業升級的實證案例。通過大模型優化，鋼鐵企業高爐效率提升1%、洗煤精度提高0.1%的微小改進，在年產量數十億噸的規模下可創造巨大價值。醫療領域已實現突破：瑞金醫院病理診斷大模型日均處理萬例樣本，中山醫科大學眼科模型支持遠程會診，西藏牧區通過3000公里網絡傳輸實現肝包蟲病遠程診斷。這些案例印證了其"AI價值98%在于產業應用"的論斷。
針對算力發展爭議，任正非提出"算力過剩論"引發行業熱議。他指出當前建設數百個大模型的探索方向正確，但需警惕將算力視為線性增長資源的誤區。"沒有網絡的算力是信息孤島"成為其核心論斷，強調無線、光通信等連接技術對智能化的關鍵作用。這種觀點與美國科技界聚焦通用算力提升的路徑形成鮮明對比，凸顯中美AI發展戰略的根本差異。
在人才培養方面，任正非明確劃分了學術與產業的邊界。他認為高校應專注"0到1"的原始創新，企業則負責將理論轉化為商業價值，兩者混淆將阻礙科技進步。對于網絡教育革命，他觀察到技術正在打破地理限制，使偏遠地區學生也能獲取優質教育資源。面對人才流動問題，其展現開放胸懷："大量人才在美國成長是好事，這創造了有益于全人類的科技文明。"
談及技術封鎖，任正非的務實態度超出外界預期。他承認華為受制裁的困境，但強調中國多數企業仍可正常使用美國技術，這種環境反而有利于產業整體發展。對于芯片技術差距，他坦言昇騰芯片落后美國一代，但通過算法優化和系統創新，在應用層面仍可達到實用水平。這種"用數學補物理"的創新思維，為技術受限環境下的突破提供了新思路。
這場對話中，任正非多次以科學史案例鼓勵青年科技工作者。他提及傅里葉級數初遭拒絕、希格斯玻色子預言歷經否定終獲證實的歷史，強調重大突破往往伴隨爭議。面對全球青年才俊，他既坦言華為面臨的人才壓力，更呼吁年輕人保持質疑精神，在技術變革中尋找突破機會。
當國際科技界熱衷討論通用人工智能的遠景時，這位中國科技領袖始終將目光鎖定在產業現實的土壤。他描繪的智能革命圖景中，沒有顛覆性的技術爆炸，而是由無數個1%的效率提升匯聚而成的產業升級浪潮。這種立足當下的務實戰略，正在重新定義人工智能時代的競爭規則。
