近期，一項針對上市公司人工智能應(yīng)用水平的研究引發(fā)了廣泛關(guān)注。該研究基于《管理世界》期刊中姚加權(quán)于2024年發(fā)表的研究方法，深入分析了2000年至2024年間眾多上市公司的年度報告。

研究人員首先從上市公司的年報文本中整理出語料庫，聚焦于所有提及“人工智能”的文本內(nèi)容。為了更全面地捕捉相關(guān)信息，他們進一步篩選了與“人工智能”語義相近的詞匯，最終形成了一個包含73個關(guān)鍵詞的詞典。這些關(guān)鍵詞涵蓋了人工智能的多個分支和應(yīng)用領(lǐng)域，如計算機視覺、圖像識別、知識圖譜、智能教育等。

隨后，研究團隊統(tǒng)計了這些關(guān)鍵詞在年報中出現(xiàn)的頻次，并不僅僅停留在單個詞匯的統(tǒng)計上。他們還結(jié)合了上下文信息，匹配出相關(guān)的關(guān)聯(lián)短語，形成了擴展詞匯統(tǒng)計，以更精確地反映上市公司在人工智能領(lǐng)域的實際投入和應(yīng)用情況。

這項研究的數(shù)據(jù)涵蓋了廣泛的年份范圍，從2000年至2024年，時間跨度長達25年。數(shù)據(jù)不僅包括了年份、類別、股票代碼、公司簡稱和行業(yè)名稱等基礎(chǔ)信息，還詳細記錄了73個與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞在年報中的出現(xiàn)情況。這些關(guān)鍵詞涉及了人工智能技術(shù)的多個方面，如增強現(xiàn)實、智能政務(wù)、商業(yè)智能、智能養(yǎng)老等，以及相關(guān)的技術(shù)和算法，如支持向量機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算等。

研究數(shù)據(jù)還包含了年報的全文文本總長度和僅中英文的文本總長度，這為評估人工智能詞匯在年報中的占比提供了基礎(chǔ)。更重要的是，研究團隊根據(jù)這些數(shù)據(jù)，計算出了每家公司的人工智能水平，并匯總了人工智能詞匯的總詞頻，為量化分析提供了有力支持。

通過這項研究，人們可以清晰地看到不同行業(yè)、不同公司在人工智能領(lǐng)域的投入和發(fā)展趨勢。一些公司年報中人工智能相關(guān)詞匯的高頻次出現(xiàn)，反映了它們在人工智能領(lǐng)域的積極布局和深入探索。而一些關(guān)鍵詞的特定組合，則揭示了公司在特定人工智能技術(shù)和應(yīng)用上的專長和優(yōu)勢。