在第二十屆中國IDC產業年度大典暨數字基礎設施科技展上，商湯科技大裝置事業群智算中心總經理林海提出，全球算力基礎設施正進入“算力效能”戰略競爭的新階段。作為國內AI基礎設施領域的領軍者，商湯通過體系化設計探索算電協同路徑，為我國AI基礎設施競爭構建起技術優勢。這一戰略布局與美國企業Palantir近期發布的“Chain Reaction”操作系統形成呼應，后者被定位為美國人工智能基礎設施的底層支撐，凸顯全球主要經濟體在“算力—芯片—能源”一體化布局上的戰略博弈。
針對智算中心建設中的核心痛點，商湯于今年7月推出自主可控的“算電協同智能調度平臺”，通過打通算力與電力數據鏈路，將傳統服務器堆砌模式升級為“算力與能源深度協同”的新型架構。該平臺采用“IaaS+MaaS+算電協同”三層架構，整合從能源供應到模型任務的全鏈條數據，依托“源-網-荷-儲”協同機制實現資源精準匹配。其中，與寧德時代聯合開發的大規模儲能系統成為關鍵技術支撐，為算力調度提供毫秒級響應能力。
商湯自研的能源大模型采用多模態混合專家（MoE）架構，融合行業知識庫與實時數據流，構建起動態預測與調度體系。該模型以15分鐘為周期預測能源需求，并通過5分鐘級動態修正機制，綜合電價波動、綠電占比、儲能狀態等變量，實現“算隨電用、電隨算動”的雙向優化。測試數據顯示，基于能量塊的預測模型準確率已突破88%，決策準確率達93%，隨著算法與儲能設備的持續迭代，兩項指標預計將分別達到90%-95%和95%以上的行業領先水平。
商湯與寧德時代聯合建設的儲能系統規模達17.888MW/35.776MWh，具備毫秒級功率調節能力，可有效應對算力負載的瞬時波動。該系統采用季節性靈活運行模式，夏季通過能源大模型實現智能調度，冬季則切換至基礎儲能模式。在商湯臨港智算中心（AIDC）的實踐中，這套系統結合削峰填谷策略與能耗優化算法，將PUE值降至1.267，年節約電量超1000萬度，電費成本降低7%，同時減少碳排放約3000噸，榮獲“2025年度中國IDC產業算電協同先鋒獎”。
作為全國首個5A級智算中心，商湯臨港AIDC通過算電協同系統實現了雙向智能調度：當算力需求激增時，儲能系統即時釋放功率支撐；當電力供應緊張時，模型自動調整計算任務分布。這種動態平衡機制不僅提升了資源利用效率，更開創了綠色智算中心的建設范式。林海透露，該中心的運營數據已形成可復制的技術標準，未來將向更多行業場景推廣，助力構建低碳化的數字基礎設施生態。
