在人工智能領域，一場沒有硝煙的“人才爭奪戰”正愈演愈烈，而OpenAI在這場競爭中展現出獨特的吸引力，令行業側目。科技巨頭meta的掌門人扎克伯格，為招攬OpenAI的核心人才，竟親自下廚煲湯送到候選人家中，這一舉動被外界視為“誠意爆棚”。然而，OpenAI首席研究官Mark Chen不僅未被這種攻勢動搖，反而以同樣的方式回敬，給meta看中的人才送湯，甚至計劃帶領核心團隊學習烹飪，將這場人才爭奪演變成了一場別開生面的“廚藝較量”。

meta對OpenAI核心團隊的覬覦由來已久，每年投入上百億美元的招募預算，目標直指OpenAI的頂尖人才。媒體也頻繁渲染“OpenAI面臨人才流失危機”的氛圍，但現實卻與預期大相徑庭。Mark Chen透露，meta曾試圖挖走他一半的直接下屬，結果全部碰壁。這些頂尖人才對高薪誘惑不為所動，他們更看重的是在OpenAI實現通用人工智能（AGI）的信念。對他們而言，能夠投身于自己熱愛的技術理想，遠比金錢更具吸引力。

在這場人才爭奪的背后，是AI公司戰略方向的深刻差異。當前，許多AI企業陷入了一種“跑分競賽”的怪圈，每當有公司推出新模型并在某些測試中領先，其他企業便紛紛效仿追趕。例如，Google發布Gemini3在部分測試中取得優勢后，眾多企業便將其視為追趕目標，生怕落后一步。

然而，OpenAI卻走出了一條截然不同的道路，堪稱行業中的“反內卷先鋒”。公司內部擁有300多個研究項目，每隔一兩個月，Mark Chen與聯合創始人Jakub Pachocki便會對著一張大表格，對每個項目進行嚴格審核，決定哪些項目能夠獲得稀缺的GPU資源，哪些項目則必須終止。他們的核心原則十分明確：不與競爭對手進行短期的纏斗，而是專注于尋找下一個技術突破口。

Mark Chen會用一套私藏的“42問題”來測試新模型，以此了解競爭對手的進展，但他絕不會將核心資源投入到“一個月內反超Gemini3”這類短期目標上。兩年多前，當行業主流認為預訓練模型已足夠完善，只需后期微調即可時，OpenAI卻毅然選擇挑戰“推理模型”這一難題。當時，這一決策并不被外界看好，但OpenAI憑借堅定的信念和不懈的努力，最終取得了成功。

如今，當全行業都在集中精力卷RLHF（基于人類反饋的強化學習）時，OpenAI又果斷轉向“超級預訓練”，試圖從根本上提升模型的“智商”。公司認為，“規模化定律”并未失效，只是過去的應用方向出現了偏差。這種不隨波逐流、堅持長期戰略的定力，在當今浮躁的AI圈中顯得尤為珍貴。

OpenAI能夠留住人才、走出獨特技術路線，其根源在于公司內部獨特的文化氛圍。去年11月，OpenAI內部經歷變動時，Mark Chen便強調，公司的核心目標并非保護某個具體模型或技術，而是保護那種敢于探索未知領域的信念，以及為頂尖人才創造一個能夠放棄高薪、共同創造歷史的環境。

這種文化的影響力早已超越了AI行業本身。GPT-4o發布僅三天后，Mark Chen偶遇一位物理學家朋友。這位朋友此前一直認為AI不過是“有趣的玩具”，缺乏科研價值。Mark Chen邀請他用新模型分析自己的論文，結果模型經過30分鐘的思考后給出的見解，讓這位物理學家大為震驚，其震撼程度不亞于當年李世石看到AlphaGo下出第37手時的反應。

如今，AI在凸優化等數學領域已經能夠解決公開難題，不再僅僅是簡單整合信息，而是能夠真正產出新知識。OpenAI還制定了兩個極具挑戰性的目標：一年內讓AI成為研究員的“實習生”，協助實現想法、進行編碼調試；兩年半內讓AI獨立完成整個研究流程。這些目標并非空想，而是明確寫入了公司的路線圖。公司推出的“OpenAI for Science”計劃，也并非為了自身爭奪榮譽，而是旨在開發一套工具，幫助全球科學家加速研究進程。