在以“智匯全球·綠動未來”為主題的2025GIS全球創(chuàng)新展暨全球創(chuàng)新峰會上，一場圍繞人工智能未來發(fā)展的巔峰對話引發(fā)廣泛關(guān)注。2024年諾貝爾物理學(xué)獎得主、“AI教父”杰弗里·辛頓，硅谷知名計算機科學(xué)家、《浪潮之巔》作者吳軍，以及深圳云天勵飛董事長兼CEO陳寧，就AI技術(shù)趨勢、安全治理及芯片創(chuàng)新等議題展開深度探討。

辛頓在對話中多次強調(diào)AI安全治理的緊迫性。他指出，AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效率遠(yuǎn)超人類，其知識傳遞速度比人類代際傳承快數(shù)十億倍。“我們正在構(gòu)建龐大的AI網(wǎng)絡(luò)，這些系統(tǒng)能快速吸收全網(wǎng)信息并實現(xiàn)高效共享。”辛頓警告，隨著AI能力指數(shù)級增長，人類必須確保其發(fā)展方向符合倫理規(guī)范，“我們創(chuàng)造AI的初衷是服務(wù)全人類，而非讓技術(shù)失控”。他呼吁全球科研力量共同制定AI安全標(biāo)準(zhǔn)，防止技術(shù)濫用。

陳寧對此深表認(rèn)同。他提出，真正的“AI向善”應(yīng)體現(xiàn)在技術(shù)普惠性上。“如果AI僅服務(wù)于少數(shù)科技巨頭或高凈值群體，再先進的技術(shù)也違背了初衷。”陳寧以基礎(chǔ)設(shè)施類比，認(rèn)為AI應(yīng)像水電氣一樣低成本、易獲取。他透露，云天勵飛正致力于降低AI訓(xùn)練成本，目標(biāo)是將生成百萬token的費用從1美元降至1美分，“當(dāng)偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生能用AI輔助學(xué)習(xí)，基層醫(yī)院能通過AI診斷疾病，技術(shù)才真正實現(xiàn)了價值”。

針對AI訓(xùn)練成本高企的現(xiàn)狀，吳軍從技術(shù)層面提出解決方案。他指出，當(dāng)前訓(xùn)練大模型需耗費數(shù)十億美元，而2025年AI將進入推理時代，智能體的廣泛應(yīng)用將進一步推高token使用量。“如何讓AI更經(jīng)濟？”吳軍的提問引發(fā)共鳴。陳寧回應(yīng)稱，未來需突破現(xiàn)有計算范式，探索模擬計算、類腦芯片等新路徑。辛頓補充道，類器官計算等前沿領(lǐng)域雖具潛力，但目前仍處于實驗階段，需長期投入驗證。

作為AI芯片領(lǐng)域?qū)＜遥悓庮A(yù)測行業(yè)將迎來結(jié)構(gòu)性變革。“2025年后，推理芯片規(guī)模將超越訓(xùn)練芯片。”他援引數(shù)據(jù)稱，到2030年訓(xùn)練芯片市場規(guī)模或達1萬億美元，而推理芯片可能接近4萬億美元。陳寧描繪了一幅AI普及圖景：未來5年，眼鏡、耳機、家電等消費電子將全面嵌入AI芯片，形成全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，“就像今天的水電氣網(wǎng)絡(luò)，AI處理能力將無處不在”。

這場跨越學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的對話，勾勒出AI技術(shù)發(fā)展的雙重路徑：一方面通過安全治理確保技術(shù)可控，另一方面通過成本優(yōu)化推動普惠應(yīng)用。與會專家達成共識：AI的未來不在于追求絕對智能，而在于構(gòu)建人類與技術(shù)共生的良性生態(tài)。