中國電信與華為攜手發(fā)布了題為《Mobile AI：AI與移動通信融合的新紀(jì)元》的白皮書，這份報告首次全面探討了Mobile AI的應(yīng)用場景、核心技術(shù)以及商業(yè)模式，標(biāo)志著通信技術(shù)與人工智能的融合正式邁入產(chǎn)業(yè)化探索的新階段。在“連接+算力+服務(wù)”的融合背景下，該白皮書為產(chǎn)業(yè)升級提供了重要指導(dǎo)。

白皮書圍繞“以網(wǎng)興智”與“以智賦網(wǎng)”兩大核心理念，構(gòu)建了一個閉環(huán)的技術(shù)體系。在“以網(wǎng)興智”方面，針對AI Agent、智能機器人、L4級自動駕駛等新興業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的高要求，提出了四大技術(shù)創(chuàng)新方案。通過增強上行能力，邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)回傳效率得以提升300%，滿足了AI模型實時訓(xùn)練的需求。全頻段Massive MIMO技術(shù)實現(xiàn)了6GHz以下與毫米波頻段的協(xié)同調(diào)度，頻譜效率突破了150bps/Hz。連接增強技術(shù)通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的融合，將移動場景下的丟包率降低至0.1%以下。通算融合架構(gòu)則將算力調(diào)度嵌入通信協(xié)議棧，使得業(yè)務(wù)響應(yīng)時延低于10ms。

在“以智賦網(wǎng)”方面，白皮書聚焦于網(wǎng)絡(luò)智能化的內(nèi)生演進，以通信大模型與數(shù)字孿生技術(shù)為核心。在多意圖協(xié)同節(jié)能場景中，通過分布式大模型的訓(xùn)練，基站能耗隨業(yè)務(wù)負載動態(tài)調(diào)節(jié)的精度達到了92%。差異化體驗保障方案則基于用戶行為的數(shù)字孿生，實現(xiàn)了VR/AR等實時業(yè)務(wù)的端到端體驗預(yù)測準(zhǔn)確率超過95%。白皮書還指出，未來三年內(nèi)將推動AI決策引擎從網(wǎng)絡(luò)管理層下沉至物理層，實現(xiàn)全棧智能化的閉環(huán)優(yōu)化。

在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，白皮書提出了通信（Byte）與計算（Computing）雙驅(qū)動的“B+C”商業(yè)范式。該模式以5G-A網(wǎng)絡(luò)為連接基礎(chǔ)，通過邊緣云節(jié)點部署AI算力中臺，構(gòu)建了“通信管道+AI算力+行業(yè)應(yīng)用”的三層服務(wù)體系。例如，在智能制造領(lǐng)域，該模式提供了一體化解決方案，包括5G專網(wǎng)、機器視覺AI算法以及設(shè)備預(yù)測性維護，相較于傳統(tǒng)模式，企業(yè)的運維成本降低了40%。這一范式創(chuàng)新推動了運營商從通信服務(wù)提供商向“智能連接+智慧服務(wù)”的綜合解決方案提供商轉(zhuǎn)型，預(yù)計到2028年，將催生超過2000億元的新型業(yè)務(wù)市場。

中國電信透露，已聯(lián)合華為及30余家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴成立了Mobile AI聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，致力于推進三大方向的落地。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于通算融合技術(shù)，打造了車路協(xié)同AI決策平臺，支持100ms級的自動駕駛控制指令交互。在智慧礦山場景，通過數(shù)字孿生技術(shù)，實現(xiàn)了井下設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率超過98%。在智慧城市領(lǐng)域，利用通信大模型優(yōu)化了交通信號控制，使得主干道通行效率提升了35%。未來，將通過“技術(shù)白皮書+行業(yè)解決方案+商業(yè)化試點”的策略，在2026年前完成15個重點行業(yè)的場景驗證。

這份白皮書的發(fā)布，不僅系統(tǒng)地梳理了Mobile AI從技術(shù)到商業(yè)的完整邏輯鏈條，還通過“網(wǎng)絡(luò)能力AI原生+AI技術(shù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生”的雙向賦能模式，為數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)設(shè)施升級提供了可行的路徑。隨著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不斷完善，Mobile AI有望成為推動通信產(chǎn)業(yè)價值躍遷的新引擎。