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DeepSeek逆襲:開源AI如何打破巨頭封鎖,引領行業新變革?

   發布時間:2025-02-10 22:15 作者:沈如風

在春節期間,一場由DeepSeek引發的AI行業風暴悄然席卷全球,讓原本平靜的科技界泛起層層漣漪。這家新興企業以其DeepSeek-R1模型的發布和開源,不僅打破了英偉達在AI算力領域的長期壟斷,還深刻影響了整個AI產業的未來走向。

DeepSeek-R1模型的發布時間恰逢1月20日,這一消息如同一顆重磅炸彈,讓英偉達的股價在除夕前夕遭遇重創,從148美元的高點急劇下滑至116美元。這一戲劇性的變化,無疑將DeepSeek推上了風口浪尖。

盡管有報道將英偉達股價的暴跌直接歸咎于DeepSeek-R1模型,但事實并非如此簡單。DeepSeek-R1的開源及其采用的“蒸餾模型”技術,顯著降低了對算力的需求,同時并未硬性綁定英偉達顯卡。這一創新使得AI模型在擺脫英偉達硬件束縛的情況下,仍能保持與ChatGPT-o1相近的推理性能,甚至在部分領域有所超越。

DeepSeek的這一舉措,無疑為AI產業注入了一劑強心針,特別是對中國AI產業而言。它打破了英偉達高算力顯卡作為AI“必選項”的局面,為更多企業提供了低成本、高效率的AI解決方案。然而,對于英偉達而言,這無疑是一個沉重的打擊,因為其高利潤正是建立在AI生態的“割裂性”之上的。

與此同時,DeepSeek的崛起也讓OpenAI重新審視了自己的AI模型開放策略。作為最早被廣泛認知的AI大模型企業,OpenAI一直以其封閉的生態和嚴格的使用限制而著稱。然而,DeepSeek所引發的行業震動,讓OpenAI不得不重新評估開源模型的可能性。

事實上,AI產業的封閉與開源之爭由來已久。英偉達與OpenAI等頭部企業試圖用封閉來確保領先,而后來者則通過開源來應對。然而,盡管開源生態在過去幾年中一直無法與CUDA的完整生態抗衡,但DeepSeek的出現改變了這一局面。

DeepSeek之所以能夠在眾多開源AI大模型中脫穎而出,關鍵在于其開源方式和底層技術的創新。DeepSeek采用了MIT+類OpenRAIL的授權方式進行開源,允許第三方自由使用、修改、復制和分發代碼。同時,DeepSeek還從底層開始對AI大模型和代碼進行優化,引入了即時編譯技術,使得AI模型能夠根據不同顯卡類型動態生成最優計算圖,從而實現了算力效率的暴漲和算力成本的暴跌。

DeepSeek的這一系列創新,不僅讓其AI模型在轉譯時擁有更高的效率,還能夠在一定程度上繞開CUDA的限制,適配不同的硬件。這一舉措不僅降低了AI大模型的部署門檻和成本,還為更多企業提供了抓住和推動AI浪潮的機會。

更為重要的是,DeepSeek的開源范式為AI行業樹立了一個新的標桿。它展示了開源所帶來的巨大收益和效果,讓更多企業看到了開源在AI產業中的潛力。可以預見的是,在未來的AI競爭中,開源將成為一股不可忽視的力量。

DeepSeek的出現,無疑為AI產業帶來了一場深刻的變革。它不僅打破了英偉達在AI算力領域的壟斷,還為更多企業提供了低成本、高效率的AI解決方案。同時,DeepSeek的開源范式也為AI行業樹立了一個新的標桿,讓開源成為AI產業未來發展的一個重要方向。可以說,DeepSeek已經真正意義上改變了世界。

 
 
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