以大語言模型為代表的AI技術正掀起一場智能革命，推動具備感知、決策與協同能力的自主智能體進入爆發式增長期。據行業預測，到2030年全球個人AI智能體數量將突破百億規模，一個"萬物皆智能體"的新時代正在加速到來。這種變革催生出一種新型互聯網范式——智能體互聯網，其通過構建以AI智能體為核心的交互生態，重新定義了數字世界的連接規則。
智能體互聯網的構建基于IPv6+技術底座，通過疊加智能網絡層，融合6G通信、軟件定義網絡（SDN）和邊緣計算等前沿技術，成功打破異構智能體之間的交互壁壘。這種架構設計需要攻克四大核心難題：建立基于身份與能力的動態尋址機制，制定從數據格式到"行為契約"的交互協議，構建獨立身份認證與零信任安全體系，以及滿足任務關鍵型通信的實時性要求。實驗數據顯示，連接層尋址準確率已突破99%，端到端時延控制在50毫秒以內。
在應用場景層面，智慧家庭領域已率先形成完整生態。由個人助手、家庭管家、具身機器人等8類智能體組成的協同系統，覆蓋從智能喚醒到出行安防的全場景服務。家庭邊緣網元節點作為關鍵基礎設施，不僅解決了異構協議適配難題，更通過分布式計算架構確保用戶隱私安全。金融行業則通過銀聯智能體網關實現保薦機構、銀行等主體的互聯互通，資金流水核查等業務線上化率顯著提升，統一對接標準、風控合規體系和數據安全防護成為核心支撐。
技術架構方面，四層體系構成智能體互聯網的骨架。應用層將AI能力封裝為標準化服務，推動"智能體即服務（AaaS）"新范式；管控層構建零信任安全體系，通過動態授權和持續驗證機制建立分布式信任網絡；連接層依托Agent網關實現智能體注冊發現、語義翻譯等功能；物理網絡層則提供端到端時延≤50ms、丟包率<10??的高確定性傳輸保障。核心技術矩陣涵蓋意圖路由、異構協議適配、網絡切片等12項關鍵技術，其中抗量子密碼技術已進入實用化階段。
面對百萬級智能體管控、跨域協同等新挑戰，網絡智能化發展呈現三大演進路徑。單域智能體協同實現域內業務自閉環，跨域協同覆蓋客戶全業務流程，最終向全域自智運營與開放生態成熟階段邁進。某運營商構建的網絡智能體平臺已實現三大突破：智能體安全接入延遲壓縮至10毫秒以內，跨域分布式協同準確率超過95%，全景可視化系統支持開放API集成。該平臺在智慧工廠場景中成功協調2000余個異構智能體，將訂單處理效率提升40%。
產業生態建設方面，行業正形成"硬件-平臺-軟件-應用"的完整鏈條。某科研機構聯合上下游企業推出的智能體開發套件，將協議適配周期從3個月縮短至2周。標準制定工作取得實質性進展，金融、智能制造等領域的17項團體標準進入報批階段，其中3項被納入國際標準草案。技術攻關聚焦異構多智能體自主協作、長鏈條決策等基礎問題，某實驗室研發的混合決策框架已實現1000+智能體的實時協同，決策延遲控制在200毫秒以內。
