近期，特斯拉的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克再次公開(kāi)發(fā)表了對(duì)激光雷達(dá)技術(shù)的批評(píng)言論，他將其稱為“一個(gè)誤入歧途的解決方案”，這一觀點(diǎn)迅速在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了廣泛討論。

馬斯克重申了特斯拉一直以來(lái)的立場(chǎng)，即他們認(rèn)為模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺(jué)系統(tǒng)，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的道路駕駛環(huán)境時(shí)，是最為高效的方法。特斯拉始終堅(jiān)持的“純視覺(jué)”路線，與行業(yè)內(nèi)多數(shù)汽車制造商和供應(yīng)商的選擇截然不同。

在國(guó)內(nèi)，許多汽車制造商和供應(yīng)商更傾向于采用融合感知方案，這種方案融合了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器，旨在提升系統(tǒng)的冗余性和感知能力。然而，馬斯克卻認(rèn)為，激光雷達(dá)和雷達(dá)與視覺(jué)的結(jié)合會(huì)導(dǎo)致“感知不一致性”，從而影響技術(shù)的效果。

長(zhǎng)安汽車執(zhí)行副總裁張曉宇對(duì)此持有不同看法。他表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，華為的智駕系統(tǒng)有潛力超越人類的駕駛水平。張曉宇認(rèn)為，華為選擇激光雷達(dá)，并結(jié)合不同傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)全環(huán)境的感知能力，這種智能駕駛方案更安全，上限更高。

“純視覺(jué)方案在算法上較為被動(dòng)，例如依賴環(huán)境光的視覺(jué)方案，在惡劣天氣如大雨、暴雨、濃霧或黑夜等場(chǎng)景下，感知能力會(huì)受限，這對(duì)智能駕駛的安全性構(gòu)成了挑戰(zhàn)?！睆垥杂钪赋?。他認(rèn)為，華為之所以在智能駕駛領(lǐng)域具有實(shí)力，是因?yàn)槠渌懔?qiáng)大，智能化體驗(yàn)在行業(yè)中名列前茅。

張曉宇還提到，特斯拉的FSD系統(tǒng)和華為的智駕系統(tǒng)各有千秋，但華為的智駕系統(tǒng)在全環(huán)境感知能力和安全性方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，這為其未來(lái)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在智能駕駛技術(shù)日益發(fā)展的今天，不同企業(yè)選擇不同的技術(shù)路徑，各有優(yōu)劣。特斯拉堅(jiān)持的純視覺(jué)方案與華為采用的融合感知方案，都代表了行業(yè)內(nèi)對(duì)于智能駕駛技術(shù)的不同探索和嘗試。