在人工智能領(lǐng)域，Geoffrey Hinton的名字如雷貫耳。這位被譽(yù)為“AI教父”的學(xué)者，近日迎來了自己的78歲生日。作為諾貝爾獎(jiǎng)與圖靈獎(jiǎng)的雙料得主，他的學(xué)術(shù)成就和行業(yè)影響力早已無需贅言。而在生日當(dāng)天，ACM官方賀詞中引用了他的一句名言：“如果你覺得這是個(gè)絕妙的點(diǎn)子，但別人都跟你說是純屬胡扯，那你就要知道：你這回是真的找對(duì)路子了。”這句話不僅體現(xiàn)了他對(duì)科學(xué)探索的執(zhí)著，也激勵(lì)著無數(shù)后來者勇攀高峰。

為了表達(dá)對(duì)Hinton的敬意，谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean宣布了一項(xiàng)重要決定：向多倫多大學(xué)提供資金支持，設(shè)立“Geoffrey Hinton人工智能講席教授”職位。這一舉措不僅是對(duì)Hinton卓越科學(xué)遺產(chǎn)的表彰，也旨在吸引更多像他一樣富有遠(yuǎn)見的學(xué)者投身于基礎(chǔ)研究。谷歌表示，這一席位將助力多倫多大學(xué)招募那些愿意探索“由好奇心驅(qū)動(dòng)”的研究的人才，為人工智能的未來發(fā)展注入新的活力。

Hinton的學(xué)術(shù)生涯充滿了傳奇色彩。從早年在學(xué)術(shù)界的深耕細(xì)作，到后來在谷歌的十年耕耘，他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作為現(xiàn)代人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。他的研究不僅推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，也培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的學(xué)者和工程師。如今，多倫多大學(xué)將按1:1比例配合谷歌的捐贈(zèng)，將“Hinton人工智能教席”計(jì)劃的資金提升至2000萬加元，使其成為該校資金支持最雄厚的頂級(jí)研究職位之一。

回顧Hinton與多倫多大學(xué)的淵源，可以追溯到1987年。當(dāng)時(shí)，他作為加拿大高級(jí)研究所的研究員首次踏入這所學(xué)府。盡管后來他曾遠(yuǎn)赴倫敦大學(xué)學(xué)院建立蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中心，但最終還是回到了多倫多大學(xué)，并在此擔(dān)任名譽(yù)杰出教授至今。2013年，Hinton開啟了他在谷歌的職業(yè)生涯，出任副總裁兼工程研究員，親手將深度學(xué)習(xí)推向了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的高峰。然而，2023年，出于對(duì)AI野蠻生長(zhǎng)的擔(dān)憂，他選擇離開谷歌，成為AI領(lǐng)域的“吹哨人”，為人類的未來敲響警鐘。

盡管Hinton對(duì)AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)了深切憂慮，但他并沒有忽視年輕一代的成長(zhǎng)。面對(duì)AI引發(fā)的失業(yè)恐慌，他最近給所有計(jì)算機(jī)專業(yè)（CS）的學(xué)生打了一劑強(qiáng)心針：“現(xiàn)在絕不是放棄CS學(xué)位的時(shí)候，哪怕AI正在徹底改變編程行業(yè)。”在他看來，CS學(xué)位的含金量遠(yuǎn)不止于寫代碼，它培養(yǎng)的是系統(tǒng)性思維和解決問題的能力，這些能力在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都將保持其價(jià)值。

Hinton的觀點(diǎn)得到了科技圈其他大佬的認(rèn)同。OpenAI董事長(zhǎng)Bret Taylor曾表示，CS學(xué)位“極具價(jià)值”，因?yàn)榫幊滩粌H僅是寫代碼，更是培養(yǎng)系統(tǒng)性思維的絕佳專業(yè)。加州大學(xué)伯克利分校教授Hany Farid也認(rèn)為，CS畢業(yè)生最好的去處并不是硅谷的科技大廠，而是在計(jì)算與其他領(lǐng)域的交叉地帶，如計(jì)算藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)成像、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等。這些領(lǐng)域?qū)S人才的需求旺盛，為畢業(yè)生提供了廣闊的發(fā)展空間。

對(duì)于中學(xué)生和初學(xué)者，Hinton依然堅(jiān)信學(xué)習(xí)編程的益處。他認(rèn)為，編程不僅是一種很好的智力訓(xùn)練，還能培養(yǎng)邏輯思維和問題解決能力。即使未來不是由他們自己寫代碼，而是讓AI代勞，學(xué)習(xí)編程的過程本身也是有益的。他建議那些立志成為高水平AI研究人員或工程師的學(xué)生，專注于提升批判性思維，而不是死磕某一項(xiàng)特定的、可能會(huì)被AI取代的技能。數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論等知識(shí)，永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)，永遠(yuǎn)是有價(jià)值的。