近日，小米汽車在技術創新領域邁出了新的一步，正式公布了一項名為“電池健康狀態預測方法及裝置”的專利。這項專利的申請日期回溯至2023年11月9日，而今日終于迎來了它的正式亮相，申請公布號為CN 119959764 A。

該專利聚焦于仿真運算領域，其目標是通過一種全新的訓練策略，顯著提升電池健康狀態預測的精確性。小米在這一專利中提出了一個獨特的訓練方法，該方法的核心在于利用兩個獨立的訓練數據集來優化電池狀態預測模型。

據小米在專利描述中的詳細闡述，這一方法首先通過第一個訓練數據集進行初步訓練。該數據集涵蓋了電池在實際運行中的各種工況數據，如電壓、電流以及溫度等關鍵信息。基于這些數據，電池狀態預測模型能夠初步確定一組關鍵參數，即第一參數集。

隨后，方法進入到第二個訓練階段。在這一階段，模型將利用第二個訓練數據集進行進一步訓練。這個數據集專注于與電池健康狀態直接相關的數據。通過這一階段的訓練，模型能夠確定另一組關鍵參數，即第二參數集。這兩組參數的共同配置，為電池狀態預測模型提供了更為全面和精確的信息基礎。

在實際應用中，這一經過雙重訓練的電池狀態預測模型將接收電池的實時參數輸入。通過復雜的推理運算，模型能夠準確預測電池的健康狀態參數，從而有效避免了傳統預測方法中可能出現的精度不足問題。這一創新不僅提升了預測的準確度，也為電池管理和維護提供了更為可靠的技術支持。