在學生群體中，ChatGPT曾一度被視為論文寫作的救星。然而，這一局面似乎即將發生逆轉，OpenAI正秘密研發一項技術，可能成為學生們的新噩夢。

據知情人士透露，OpenAI正致力于開發一種“反抄襲神器”，該技術能精準識別論文或研究報告中是否使用了ChatGPT生成的文本。盡管學生利用AI作弊的現象讓教育界倍感壓力，但OpenAI卻遲遲未公開這項技術。

據悉，該項目在OpenAI內部已歷經兩年的討論與爭議，盡管早已具備實施條件，但公司卻遲遲未按下“發布”的按鈕。一位知情人士表示：“一切都已準備就緒，只等最后決定。”

OpenAI對此功能的猶豫，引發了外界的廣泛猜測。更重要的是，這項所謂的“水印”技術，真的能完全識別出GPT生成的文本嗎？

想象一下，ChatGPT就像一個文字接龍高手，總能根據上下文猜出最合適的詞。而OpenAI的反作弊神器，則是在這個過程中悄悄動手腳。它調整詞語的選擇概率，在詞元的選擇上植入特定的模式，這些模式對人類讀者來說毫無察覺，但在OpenAI的檢測下卻無所遁形。

據透露，只要ChatGPT產生足夠多的文本，這種水印的有效率能高達99.9%。這種技術的實現方式，可能是通過改變句子中詞元出現的頻率。例如，在“我最喜歡的水果是__”這句話中，原本所有水果出現的概率可能相同，但有了水印技術后，某些水果的組合概率會被刻意調整。

這種微妙的概率改變，就像是給整篇文章埋下了一串看不見的暗號。雖然對人類讀者來說，這些變化并不突兀，但在OpenAI的解碼器下，這些文字就會暴露其AI生成的身份。

然而，這項技術的可信度仍存疑。因為OpenAI至今仍未公開具體的技術細節，只是在官網上發布了一篇博客，承認內部團隊正在研究給GPT打水印。與此同時，市面上已經涌現出多種AI文本檢測工具，AI與反AI的“貓鼠游戲”已經悄然展開。

其中，谷歌推出的SynthID工具備受矚目。它給Gemini AI生成的每段文字都打上了一個看不見的標記，原理與預測的OpenAI水印技術相似。通過給每個詞元賦予一個神秘的概率分數，并在AI選詞時悄悄調整這些分數，SynthID既不影響文章質量，又能留下AI的“數字指紋”。

在歐美學術界和新聞圈，AI文本檢測已經成為必備技能。GPT Zero是其中最受歡迎的工具之一，它利用深度學習算法和統計特征，對文本進行深度分析，就像是給每段文字做了一次CT掃描。雖然GPT Zero自稱準確率高達99%，但仍存在1%的誤差率。

面對這些反作弊技術，學生們也開始尋找應對策略。有網友發現，通過來回翻譯不同語言，可以巧妙地避開生成式AI文本的套路感。OpenAI也承認，使用翻譯軟件很容易繞開它們的水印。

是否有必要給文字打上水印也存在爭議。許多人使用ChatGPT只是為了給電子郵件潤色或拼寫檢查，如果給所有AI生成的文本都打上水印，可能會誤傷無辜。OpenAI內部對此也意見不一，擔心技術被濫用或破解。

盡管如此，市面上層出不窮的AI檢測工具仍反映了用戶對版權問題的日益關注。隨著AI技術的不斷發展，創作者們開始尋求各種保護措施來規避風險。科技巨頭們也在不斷更新其產品條款，以應對AI帶來的挑戰。

在這個算法與代碼主宰的新時代，創作的獨一無二性似乎正在被AI的無限復制和生成能力所取代。然而，正如本雅明所言，這種變革也帶來了新的可能性。AI讓創作變得更加普及和平民化，讓更多人有機會參與到創作的行列中來。