在近期一場與ICPC（國際大學生程序設計競賽）的深度對話中，華為創始人任正非拋出了一系列顛覆行業認知的觀點：算力即將迎來過剩時代，華為明確不涉足量子計算領域，強調AI發展需為通信技術（CT）讓步，甚至直言“不會主動招攬ICPC競賽人才”。這些看似矛盾的表述，實則勾勒出華為在技術狂潮中堅守的生存邏輯——不盲目追逐風口，而是深耕應用場景；不堆砌概念泡沫，而是構建產業生態；不爭奪短期人才，而是培育長期創新土壤。


當行業仍在為算力焦慮時，任正非卻預警“算力過剩”即將到來。他指出，企業不應陷入“參數競賽”的怪圈，而應聚焦于如何用算力解決實際問題。華為的大模型戰略明確以“生產與消費場景”為核心：乘用車自動駕駛、智能座艙交互、手機語音助手，甚至由22歲青年開發的氣象預測模型，均被視為“能落地生根”的技術成果。這種務實態度源于對行業規律的深刻洞察——算力如同水電，最終價值取決于“如何用電”而非“水電總量”。在印尼，華為強調“應用優先”；在白俄羅斯，則直言“AI必須對你有用”。這種“先解決農田灌溉，再談星辰大海”的策略，被視為避開技術泡沫的精準卡位。

華為的人才戰略同樣打破常規。任正非多次提及的“22歲氣象模型開發者”案例，揭示了其“反資歷”的用人哲學：不看年齡看潛力，不看履歷看突破，允許試錯更鼓勵冒尖。公司通過“發展再教育工程”化解崗位精簡壓力，以“計算機時代無性別差異”的理念消除創新壁壘。更引人注目的是其“不挖角ICPC人才”的宣言——華為選擇與競賽組織共建“全球青年創新生態”，在俄羅斯對接理論研究，在羅馬尼亞深化合作，在印尼推廣應用方案。這種“養海而非捕魚”的策略，旨在構建可持續的人才供應鏈，而非爭奪短期技術資源。

在國際合作中，華為展現出“精準匹配”的務實主義。針對不同國家的科技基礎，任正非開出差異化處方：認可俄羅斯的理論優勢，加強與羅馬尼亞的協作，為印尼定制應用方案。這種“缺什么補什么”的合作模式，使華為既能吸收全球智慧，又能輸出本土化解決方案。面對美國，他坦言“中國需更開放學習”，主張借鑒其人才機制與科技生態。這種開放姿態并非示弱，而是基于“科技無國界”的認知——將俄羅斯數學、美國創新體系、歐洲理論成果轉化為自身應用優勢。


在教育與產業的邊界問題上，任正非劃出清晰紅線：高校專注基礎研究，企業深耕應用開發。華為支持地區提升IT能力，不是爭奪科研成果，而是協助將理論轉化為產業實踐；鼓勵青年創新，不是挖角人才，而是與教育機構共同培育生態。這種“不越界”的智慧，源于對技術發展規律的認知——企業強行介入學術研究會導致“兩頭落空”，高校過度追逐應用則會削弱理論根基。華為放棄量子計算研究，正是基于“該領域屬于學術界”的判斷；支持再教育工程，則源于對“人才升級比崗位精簡更重要”的遠見。

面對AI與CT的平衡難題，任正非給出“現在吃飯與未來種地”的比喻：通信技術是華為的生存根基，AI則是未來增長引擎。在行業集體All in AI時，華為堅持“兩條腿走路”——通過CT業務穩定現金流，同時用AI培育新增長點。這種策略體現著穿越周期的智慧：既避免在技術泡沫中盲目擴張，又防止在產業變革中掉隊。正如任正非所言：“遠程網絡重要，但面對面交流不可替代”，技術發展需兼顧“地基”與“樓房”的雙重構建。

這場座談會揭示的，是華為在技術狂飆時代的生存哲學：當行業追逐算力參數時，它預警過剩風險；當企業爭奪頂尖人才時，它構建生態網絡；當所有人押注單一賽道時，它堅持多元布局。這種“反共識”的勇氣，或許正是華為穿越多個技術周期的核心密碼——在別人加速狂奔時選擇校準方向，在市場陷入焦慮時堅持播種未來。畢竟，真正的行業領導者，從不與趨勢硬碰硬，而是在變革浪潮中找準自己的生態位。