隨著DeepSeek的迅速走紅，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域掀起了一股AI熱潮，眾多網(wǎng)友紛紛以此為契機(jī)，探索各自的“財富密碼”。然而，面對這股洶涌澎湃的AI浪潮，普通民眾往往如同迷失方向的蝴蝶，在信息繭房中徘徊不定，甚至可能遭遇不法之徒，被誘導(dǎo)參與高價卻毫無收獲的DeepSeek培訓(xùn)課程。

就在互聯(lián)網(wǎng)輿論沸沸揚(yáng)揚(yáng)之際，一份由清華大學(xué)精心編纂的《DeepSeek：從入門到精通》免費(fèi)文檔橫空出世，為眾多門外漢點(diǎn)亮了希望之光，也為初學(xué)者鋪設(shè)了一條通往精通之路。上期，我們已初步探討了DeepSeek的基本概念與應(yīng)用領(lǐng)域，本期我們將進(jìn)一步深入，聚焦于如何向DeepSeek提出有效問題。提問看似簡單，實(shí)則關(guān)乎AI的思考邏輯與答案的實(shí)用性，因此，掌握提問技巧是高效利用DeepSeek的前提。

在深入探索之前，掌握Prompt（提示語）的概念至關(guān)重要。Prompt，即用戶向AI系統(tǒng)輸入的指令或信息，用于引導(dǎo)AI生成特定輸出或執(zhí)行任務(wù)。它是我們與AI“溝通”的橋梁，形式多樣，可以是簡潔的問題、詳細(xì)的指令，或是復(fù)雜的任務(wù)描述。值得注意的是，DeepSeek-R1作為推理模型，在提示語的使用上與通用模型存在差異，推理模型更注重簡潔明了，而通用模型則需更具體的引導(dǎo)。

在模型選擇上，應(yīng)依據(jù)任務(wù)需求靈活調(diào)整。例如，面對數(shù)學(xué)證明任務(wù)，推理模型可直接提問“證明勾股定理”，而通用模型則需分步引導(dǎo)，提供具體示例。在創(chuàng)意寫作方面，推理模型鼓勵發(fā)散性思維，設(shè)定角色或風(fēng)格，而通用模型則更注重明確約束，避免偏離主題。提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、上下文和期望，明確這三要素，有助于AI更準(zhǔn)確地理解任務(wù)，生成符合預(yù)期的答案。

在利用AI的過程中，掌握提示語的使用策略同樣關(guān)鍵。這包括精確定義任務(wù)、分解復(fù)雜任務(wù)、引入引導(dǎo)性問題、控制提示語長度，以及靈活運(yùn)用開放式與封閉式提示。通過這些策略，可以顯著提升AI生成答案的質(zhì)量。在提問時加入關(guān)鍵詞，如假設(shè)情景、多角度、深化、反轉(zhuǎn)等，有助于激發(fā)AI的創(chuàng)造性思維，生成新穎獨(dú)特的答案。

針對不同場景和職業(yè)需求，提示語的設(shè)計也各有側(cè)重。在文案寫作中，應(yīng)注重信息傳遞的清晰精準(zhǔn)、情感共鳴的共情感染，以及行動引導(dǎo)的說服激勵。而在營銷策劃中，則需結(jié)合創(chuàng)意概念、傳播策略與執(zhí)行方案，確保策劃的全面性和有效性。

然而，在使用AI的過程中，也需警惕潛在陷阱。過度復(fù)雜的初始提示語可能導(dǎo)致AI理解困難，而初次輸出結(jié)果不滿意便輕易放棄，則可能錯失優(yōu)化答案的機(jī)會。DeepSeek之所以受到青睞，很大程度上得益于其清晰直觀的思考過程，這一過程對用戶同樣具有啟發(fā)意義。長時間高強(qiáng)度使用AI時，還需注意AI幻覺問題，即AI提供無法驗(yàn)證的信息或虛構(gòu)術(shù)語。因此，在使用過程中，應(yīng)保持審慎態(tài)度，相互論證，避免一味依賴AI答案。