在近期的一則科技新聞中，芯片咨詢權威Semianalysis經過深度調研后，對AMD最新推出的“MI300X”AI芯片的市場表現提出了質疑。據悉，這款被寄予厚望的芯片，在實際應用中因軟件層面的缺陷及性能未達預期，難以撼動NVIDIA在AI芯片市場的霸主地位。
Semianalysis的報告詳細揭示了AMD面臨的挑戰。報告中指出，MI300X芯片的軟件存在顯著缺陷，未經大量調試幾乎無法進行AI模型的訓練，這使得AMD在產品的品質和易用性上遭遇了不小的困難。相比之下，NVIDIA則憑借不斷推出的新功能和工具庫，持續鞏固其市場領先地位。
為了驗證這一結論，Semianalysis進行了包括GEMM基準測試和單節點訓練在內的多項嚴格測試。測試結果顯示，AMD在突破NVIDIA的“CUDA”技術壁壘方面，顯得力不從心。
盡管MI300X在硬件規格上表現出色，擁有高達1307 TeraFLOPS的FP16精度算力和192 GB的HBM3內存，且AMD系統的總持有成本相對較低，但這些優勢在實際應用中并未得到充分展現。Semianalysis的分析團隊指出，為了獲得可用的基準測試結果，他們不得不與AMD工程師緊密合作，共同修正了大量的軟件缺陷，而NVIDIA的系統則能夠即插即用，無需如此繁瑣的過程。
針對這一問題，Semianalysis向AMD提出了具體建議。他們建議AMD的首席執行官蘇姿豐加大在軟件開發和測試方面的投入，特別是配置數千顆MI300X芯片進行自動化測試，以簡化復雜的環境變量，并實施更好的預設設置，從而實現“開箱即用”的便捷性。
據悉，Semianalysis的首席分析師Dylan Patel已與蘇姿豐進行了長達1.5小時的會議，深入討論了MI300X芯片面臨的軟件問題。在會議中，蘇姿豐坦誠地承認了AMD在軟件方面的不足，并認真聽取了Semianalysis的建議。她向AMD團隊和Semianalysis提出了多個問題，顯示出對改進產品性能的堅定決心。
蘇姿豐在社交媒體上轉發了Semianalysis的相關帖子，并表示：“感謝Dylan與我進行了具有建設性的對話。即便是批評性的反饋，也是一份寶貴的禮物。我們在客戶和工作負載優化方面已經投入了大量工作，但我們深知還有更多的工作要做，以支持廣泛的生態系統。”同時，她還透露了AMD致力于打造世界一流的開放軟件的決心，并表示2025年將有更多計劃。
