北京2025年2月21日 /美通社/ -- 浪潮信息宣布元腦企智EPAI企業大模型開發平臺已全面接入支持DeepSeek大模型。通過元腦企智EPAI，企業用戶能夠將業務數據與DeepSeek大模型結合，深度開發模型潛力，快速實現本地化部署DeepSeek，構建準確率高、安全穩定的專屬智能應用。實測數據顯示，DeepSeek在元腦企智EPAI上開發的企業應用回答準確率達到95%。
企業落地DeepSeek挑戰重重
DeepSeek R1 671B大模型憑借其卓越性能和廣泛應用前景廣受關注。然而，企業在實際落地DeepSeek的過程中卻面臨私有知識適配不足、知識動態變化、大模型幻覺等諸多挑戰，限制了其在特定場景中的應用潛力。
首先，企業的應用場景往往具有高度的獨特性和專業性，尤其是金融、醫療等行業，其業務邏輯復雜，涉及大量專業術語、法規政策以及內部流程。這些企業需要能夠理解并運用其私有知識的智能工具，然而DeepSeek大模型的訓練數據主要來源于通用領域的公開信息，缺乏針對專業領域的深度適配，這種先天的知識不匹配導致DeepSeek在處理企業內部專業問題時難以提供精準答案，無法滿足企業對高精度回答的需求。
其次，企業內部知識并非靜態不變，而是會隨著業務發展和技術迭代不斷更新。如果模型未能及時學習和適應這些動態變化，其輸出結果的準確性將進一步下降。尤其是在涉及實時數據分析或快速決策支持的應用場景中，模型的滯后性可能帶來嚴重后果。
此外，大模型在生成內容時，難免會出現"幻覺"問題，即生成與事實不符或缺乏依據的信息。這種現象在通用場景下可能影響有限，但在法律、醫學等對準確性要求極高的領域，幻覺問題將帶來潛在風險。如何有效降低大模型的幻覺發生率，提升生成內容的可靠性和準確性，已成為行業共同關注的焦點。
因此，要真正實現DeepSeek的落地應用，必須將企業自身積累的知識與DeepSeek深度結合，通過模型微調、Prompt工程、知識庫等方式優化模型表現，而這一過程對企業的技術能力的要求極高。此外，企業還面臨數據安全與隱私保護的雙重壓力。
元腦EPAI+DeepSeek，企業大模型應用開發如虎添翼
面對上述挑戰，元腦企智EPAI與DeepSeek R1 671B全面適配，幫助企業用戶將業務數據與DeepSeek深度融合，快速打造高準確率、安全穩定的企業專屬智能應用。元腦企智EPAI是浪潮信息的大模型應用落地解決之道，能夠為企業AI大模型落地應用提供高效、易用、安全的端到端開發平臺，幫助企業高效開發部署生成式AI應用、打造智能生產力。
- 四大核心工具，DeepSeek回答準確率大幅提升
回答準確率優化方面，元腦企智EPAI構建了從模型微調到應用開發全鏈路質量提升體系。元腦企智EPAI支持企業將私有業務數據與DeepSeek深度結合，通過領域微調形成高專業度的私有模型，從根本上提升知識問答精度。針對DeepSeek"幻覺"問題，元腦企智EPAI集成知識檢索、插件管理、提示詞工程和智能體編排四大核心工具。知識檢索模塊采用端到端優化的RAG pipeline架構，內置專為增強中文文本檢索能力而設計的嵌入式模型（Embedding模型）Yuan-EB，在權威的嵌入模型測試榜單C-MTEB中斬獲檢索任務冠軍，能夠有效提升RAG系統的檢索精度。結合領先的混合檢索與結果重排技術，端到端檢索精度超過90%。插件模塊支持實時接入企業知識庫和業務系統，確保信息獲取的準確性和時效性。智能體編排模塊可建立多模型協同工作機制，通過決策鏈設計降低單一模型偏差風險。實測數據顯示，DeepSeek在元腦企智 EPAI上開發的企業應用回答準確率達到95%。 - 低代碼+可視化，顯著提升開發效率
開發效率方面，元腦企智EPAI創新性地構建了"低代碼+可視化"的全棧開發環境。集成vLLM、transformer等主流框架，實現DeepSeek全參數模型服務分鐘級上線。模型微調上，元腦企智EPAI支持通過低代碼完成微調數據制作、領域模型微調和評估。應用開發上提供雙模構建體系，對話式應用支持通過自然語言配置助手參數，可視化工作流編輯器支持拖拽式搭建復雜業務邏輯，二者均可自動生成標準化API接口。某制造企業實踐表明，使用元腦企智EPAI開發質檢智能體應用，需求響應周期從傳統編碼開發的3周縮短至3天，開發效率提升5倍以上。 - 多層防護機制，確保DeepSeek安全穩定
系統穩定性保障方面，元腦企智EPAI采用智能彈性架構設計。資源調度系統實時監測QPS波動，可在1秒內完成計算資源動態擴縮，實現高并發的穩定處理。元腦企智EPAI引入服務容錯能力，硬件故障時可實現服務無縫切換，保障全年可用性達99.99%。安全體系構建多層防護機制，涵蓋模型輸入過濾、輸出審核、數據加密傳輸等環節，保障生成內容的安全性與隱私性，從而確保企業能夠安全、穩定地使用DeepSeek。
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